有一则流行很广的有关大数据的笑话：

某比萨店的电话铃响了，客服人员拿起电话。

客服：XXX比萨店。您好，请问有什么需要我为您服务？

顾客：你好，我想要一份……

客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。

顾客：16846146***。

客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼1205室，您家电话是2646****，您公司电话是4666****，您的手机是1391234****。请问您想用哪一个电话付费？

顾客：你为什么知道我所有的电话号码？

客服：陈先生，因为我们联机到CRM系统。

顾客：我想要一个海鲜比萨……

客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。

顾客：为什么？

客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。

顾客：那你们有什么可以推荐的？

客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。

顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？

客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。

顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？

客服：99元，这个足够您一家六口 吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。

顾客：那可以刷卡吗？

客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。

顾客：那我先去附近的提款机提款。

客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。

顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？

客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。

顾客：为什么？

客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。

顾客当即晕倒。

这个笑话， 道出了大数据与信息安全的关联，那么，我们不久的将来，将会面临什么?

据预测，到2020年，全球包含PC、平板电脑、智能手机等联网设备将超过300亿台。随之而来各种应用也会爆炸式增长,大量应用会产生巨量的数据，数据内容的种类也会非常多样化，比如大量的普通数据、医疗影像数据以及越来越多城市摄像头所录下的视频数据等。如此海量、持续、细粒度、多样化的数据，让各个行业都看到了数据的巨大潜在价值，这将大力推动大数据技术和应用的发展，目前，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化，为当今和未来的科技和经济发展以及社会生产和生活带来重大影响。

究竟什么是大数据？最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

  业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

三分技术，七分数据，得数据者得天下。在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。

什么是大数据思维？需要全部数据样本而不是抽样；关注效率而不是精确度；关注相关性而不是因果关系。大数据并不在“大”，而在于“有用”，价值含量、挖掘成本比数量更为重要。

事实上，智能数据在国外已有不少应用，也推出了很多概念性的理念和产品。回看行业本身，当物联网、云计算把互联网的技术和设备完善后，作为互联网的内容——大数据已经登场亮相，现在在国外一些地区，建筑可以自行降低能耗，交通能够预测什么地方会有交通堵点等，这些都是大数据在行业的应用。

众人熟知的赌城，IT人士熟知的CES（美国消费电子展）所在地——阿拉斯加就是数据之城。和大多数城市一样，赌城拉斯维加斯面临水电等市政管道因历史数据不准确而在施工中被挖断的威胁。为了避免这类情况发生，拉斯维加斯利用智能数据开发了城市的市政基础设施网络仿真模型。咨询公司VTN帮助拉斯维加斯市整合来自各个数据源的数据，利用技术生成了一个三维实时模型，能够显示路面和地下的各种管线设施，有了这个模型，拉斯维加斯市政管理者可以对地下关键资产的位置和状况了如指掌。

未来的智能建筑，在某种程度上也是大数据的集成，是一个云计算大数据的应用中心，将来完全可以实现小到一个灯泡，大到整楼的安全、质量、环境，甚至到人的行为都可以通过楼宇的大数据系统来预测。原来智能建筑只是监测、控制、报警，而无法预测分析现状和预测事故的发生，而当实现建筑的大数据分析时，则可实现预测、预警、规划和引导，使建筑设备安全使用，人的环境舒适度得到调整，人员的生活、工作都能得到方便智能的应用，并且还将这些大数据信息同时与个人的手机智能端相连，实现所有智能分析有用信息同步享有，即可作用。

现在有很多国外公司想进入国内做建筑行业的信息化，目前国内做得很有规模、很深入的公司也比较少，但是有很多企业也都想借大数据的和云计算这些新技术变革的机会努力做一些创新。行业分析师表示。

  不过，据分析，对于建筑行业的大数据挖掘来说，存在天然的行业壁垒，首先是数据维度比较复杂，简单来看，既有建筑类的数据：建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据，还有管理类数据；其次是中国的建筑的法律法规和对专业的要求跟国外不一样，中国的一个特点是各个省市的建筑行业法律法规都不一样。在这种情况下，建筑行业的大数据挖掘成了一个高门槛的行业。

虽然入门很难，但大数据对行业产生的影响是难以估量的。以传统的建筑行业造价咨询公司为例，如果公司有100个造价人员，这个规模的公司至少有两人专门做询价，也就是找材料价格，而一个咨询公司的咨询师年成本大概是30万元，两个人就是60万元。而从收集材料厂商数据的成本来看，收集一个厂商的信息，大约一年需要140元钱，而目前国内建筑材料生产厂商79万家，如果要把这79万家的材料信息收集回来，这个成本是巨大的。大数据的应用，不但可以大大节省人力成本，而且便于操作。此外，大数据还将开启建筑能源管理新模式。在建材领域，大数据或许可以预测水泥市场走势，有效化解产能过剩；在企业内部搭建平台，用于监控市场和作出决策；改变传统B2B，做到线上线下无缝对接；建设高度信息化的绿色建材产业园区，改变传统意义的建筑设计模式……这些都值得期待！